更佳的可靠性和安全性，以符合企业关键应用于的上云，这是云服务商必须思维的问题”，张宇昕回应。第三，无论是企业应用还是互联网应用于都要智能化，如何让智能的应用于做到得更加非常简单，性价比更高，让用户用得起、用得好、用得安心，这是云服务商在技术方面遇上的挑战。如果说互联网云服务厂商推展的云服务Cloud1.0时代，更加多探讨在软件创意，Cloud2.0时代则更进一步，芯片和硬件创意将是常态。

指出，这可以从两方面来看，一方面过去探讨在软件层面的创意发展的较为慢，标准化硬件无法给定软件创意，拖垮了软件获释的新能力；另一方面，硬件厂商过去不积极开展云服务，不必要面临用户，比互联网厂商主导的云服务软件创意剩了数年，也就可谓了当下互联网云服务商向底层发展，硬件名门的云服务商向下发展的现状。“从芯片、硬件、整个数据中心的管理到基础云服务，到应用于研发平台，还包括应用于的研发部署运维平台和工具框架，仍然到AI的基础模型算法和面向领域的建模和算法，这个垂直轴向下我们有很多技术的突破”，张宇昕回应，华为着重强调的全栈能力以云服务的优势能最大化程度获释。

以华为AI芯片的达芬奇架构为事例，华为轮值董事长徐直军回应，达芬奇架构是基于华为对人工智能的解读，基于末端、管、云对人工智能的市场需求大自然产生的，华为必须覆盖面积从云、到边缘、到末端到物联网末端，必须全新的架构，创造力的架构，达芬奇架构，符合了淋漓尽致的算力市场需求和淋漓尽致的功耗市场需求，目前市场上有何架构可以构建仅有覆盖面积。这也表明出有华为全栈能力的优势，在硬件末端华为可以尽量宽的切断能力轴，用自己的硬件总比大大去兼容别人的硬件好得多，稳定性和性能优势都能获得确保。此外，其他云服务商也在扩展硬件能力，阿里云就在云栖大会上正式成立平头哥半导体有限公司，并回应将在明年4月份发售第一个神经网络芯片。

云服务竞争的下半场，将是韧全栈特服务能力的整体竞争。涉及文章：从智慧城市样板案例看：华为数字平台+X+生态的使能力坚决不造车的华为，合力奥迪研发L4级自动驾驶沮丧的五角大楼：100亿美元“JEDI”云服务订购，却遭到云厂商和国会的双重抗议原创文章，予以许可禁令刊登。

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