近年来，随着移动互联网的蓬勃发展，英特尔面对挑战。而近年来NVIDIA(英伟达)在标准化计算出来领域的兴起也让英特尔压力极大。NVIDIA(英伟达)今年8月发布了近期的财报，总收入14.28亿美元，同比快速增长24%，而利润超过了2.53亿美元，同比快速增长873%。

这给英特尔带给了极大的威胁。　　英特尔大力发售新品，并在测试报告中称之为新的发售的IntelXeonPhi处理器运算能力低于目前市面上GPU处理器，矛头直指nVidia。　　英特尔称之为XeonPhi处理器的训练速度比GPU慢了2.3倍、XeonPhi最少平均一百二十八个节点，这是目前市面上的GPU无法做到的。同时，由一百二十八个XeonPhi处理器构成的系统要比单个XeonPhi处理器慢50倍。

　　针对英特尔的众说纷纭，NVIDIA明确提出了反感的驳斥，NVIDIA认为英特尔用于的是18个月前的数据，如果用于改版的CaffeAlexNet数据，就不会找到四个MaxwellGPU比四个XeonPhi处理器的速度快30%。　　口水战我们并不陌生，英特尔和AMD，NVIDIA和ATI，后来的苹果和三星，国内的小米和华为都打过口水战。

在英特尔与NVIDIA口水战后面隐蔽着什么趋势呢，我们来看一下。　　一、新品探讨人工智能　　NVIDIA新的公布的产品是用作深度自学运算系统DGX-1。这款产品为了人工智能时代设计，使用NVIDIAPascal核心的TeslaP100加速器打造出。　　除了强劲的硬件计算能力，DGX-1还笔记本电脑了人工智能的各种软件和研发程序，还包括NVIDIADeepLearningSDK、DIGITSGPU训练系统、驱动程序及CUDA。

这套系统还能反对云端管理服务。

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